Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos
Máster en Proyectos Big Data
Especialízate en la gestión de proyectos big data y domina el tratamiento de grandes volúmenes de datos en entornos reales.
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos
Máster en Proyectos Big Data
Especialízate en la gestión de proyectos Big Data y domina el tratamiento de grandes volúmenes de datos en entornos reales.
Inicio
Septiembre 2026
Preinscripciones
Febrero 2026
Créditos
60 ECTS
Plazas
32
Idioma
Español
Duración
9 meses
Modalidad
Online
Horario
Vie-Sáb
Presentación
El Máster en Proyectos Big Data es un título propio de la Universidad Politécnica de Madrid que forma profesionales capacitados para gestionar proyectos de datos de principio a fin, combinando fundamentos técnicos, análisis de datos, aprendizaje automático y tecnologías big data aplicadas al entorno empresarial.
Inicio
Septiembre 2026
Preinscripciones
Febrero 2026
Créditos
60 ECTS
Plazas
32
Idioma
Español
Duración
9 meses
Modalidad
Online
Horario
Vie-Sáb
Presentación
El Máster en Proyectos Big Data es un título propio de la Universidad Politécnica de Madrid que forma profesionales capacitados para gestionar proyectos de datos de principio a fin, combinando fundamentos técnicos, análisis de datos, aprendizaje automático y tecnologías Big Data aplicadas al entorno empresarial.
¿Qué aprenderás?
Una formación completa en proyectos big data. El programa está orientado a formar profesionales capaces de gestionar proyectos big data mediante una formación progresiva dividida en cuatro bloques:
01.
Inteligencia artificial
Fundamentos de matemáticas, programación e inteligencia artificial
02.
Big Data
Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos
03.
Deep learning
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
04.
Lab
Tecnologías big data aplicadas mediante laboratorios y seminarios
Al finalizar el máster, el alumnado contará con una visión global y aplicada de los proyectos big data, desde los conceptos básicos hasta las soluciones más avanzadas utilizadas actualmente en el mercado.
Tecnologías presentes en el programa
¿Qué aprenderás?
Una formación completa en proyectos Big Data. El programa está orientado a formar profesionales capaces de gestionar proyectos Big Data mediante una formación progresiva dividida en cuatro bloques:
01.
Inteligencia artificial
Fundamentos de matemáticas, programación e inteligencia artificial
02.
Big Data
Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos
03.
Deep learning
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
04.
Lab
Tecnologías Big Data aplicadas mediante laboratorios y seminarios
Al finalizar el máster, el alumnado contará con una visión global y aplicada de los proyectos Big Data, desde los conceptos básicos hasta las soluciones más avanzadas utilizadas actualmente en el mercado.
Tecnologías presentes en el programa
¿Para quién?
El Máster en Proyectos Big Data está dirigido tanto a profesionales que desean especializarse en el ámbito de los datos como a empresas interesadas en impulsar la capacitación de sus equipos en tecnologías big data, analítica avanzada y gestión de proyectos de datos.
Está especialmente orientado a:
-
Profesionales del ámbito tecnológico que quieran especializarse en big data y evolucionar hacia perfiles relacionados con ingeniería y proyectos de datos.
-
Profesionales técnicos o analíticos que deseen ampliar sus competencias en análisis avanzado y tecnologías de datos aplicadas al entorno empresarial.
-
Personas interesadas en adquirir una visión global para participar o liderar proyectos basados en datos dentro de organizaciones.
-
Graduados y graduadas en titulaciones STEM que busquen una especialización práctica orientada al mercado laboral.
-
Empresas que deseen formar o actualizar las competencias de sus equipos en tecnologías y proyectos big data.
Las empresas interesadas en la formación de varios profesionales pueden consultar las condiciones específicas para formación corporativa y programas de inscripción conjunta.
¿Por qué big data?
La gestión de grandes volúmenes de información, la diversidad de fuentes y el análisis en tiempo real obligan cada vez más a las empresas a utilizar tecnologías capaces de ofrecer velocidad, escalabilidad y versatilidad en el tratamiento de los datos.
El correcto tratamiento de la información supone una ventaja competitiva para las organizaciones y un retorno que justifica la inversión en este tipo de soluciones.
El big data permite transformar datos en conocimiento, mejorar la toma de decisiones y generar valor estratégico para las empresas. Por ello, los perfiles especializados en este ámbito son cada vez más demandados.
Salidas profesionales
-
Data Engineer
-
Big Data Engineer
-
Machine Learning Engineer
-
Data Scientist
-
Analytics Engineer
-
Data Architect
-
Big Data Consultant
-
Data Project Manager
Estudiar en la UPM
Aprendiendo de los mejores
Nuestro equipo docente está formado por un profesorado joven pero con una sólida trayectoria académica y experiencia profesional en diferentes áreas del estudio y gestión de los datos.
Prof. Contratado Doctor
Prof. Contratado Doctor
Prof. Contratado Doctor
Prof. Titular de Universidad
Prof. Contratado Doctor
Data Engineer
Prof. Ayudante Doctor
Prof. Ayudante Doctor
Prof. Ayudante Doctor
Plan de estudios
El máster se compone de 4 módulos obligatorios, con una carga total de 60 ECTS.
Módulo 1
15 ECTS
Conceptos básicos
En este módulo se revisan una serie de conceptos básicos de matemáticas, programación e inteligencia artificial. Sirve de base para los módulos siguientes.
-
Introducción a big data y Gobierno del Dato
-
Programación para Ciencia de Datos
-
Matemáticas para Ciencia de Datos
-
Estadística para Ciencia de Datos
-
Optimización y Redes Neuronales
Módulo 2
15 ECTS
Gestión de datos
En este módulo se estudia en profundidad la gestión de datos. Comenzaremos con una introducción a las bases de datos y continuaremos con el análisis de datos y la visualización de los mismos.
-
Machine Learning
-
Programación para Ciencia de Datos
-
Bases de Datos NoSQL
-
Análisis de Datos con Spark
-
Gestión y visualización de grandes conjuntos de datos
Módulo 3
15 ECTS
Conceptos avanzados
En este módulo se entra de lleno en los conceptos avanzados de aprendizaje automático y profundo. Se estudiarán las redes neuronales convolucionales y recurrentes, y las arquitecturas avanzadas.
-
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
-
Deep Learning
-
Proyecto Fin de Máster
Módulo 4
15 ECTS
Laboratorios y seminarios
En este módulo el alumno asistirá a los laboratorios y seminarios que le interesen sobre las tecnologías existentes en el mercado.
-
Diseño de productos basados en soluciones big data
-
Planificación del ciclo de vida de productos big data
-
Arquitectura de sistemas
-
Computación cuántica aplicada a Machine Learning
-
Cloud Computing para big data
-
Análisis de datos en tiempo real
-
Seminarios especializados
Plan de estudios
El máster se compone de 4 módulos obligatorios, con una carga total de 60 ECTS.
Módulo 1
15 ECTS
Conceptos básicos
En este módulo se revisan una serie de conceptos básicos de matemáticas, programación e inteligencia artificial. Sirve de base para los módulos siguientes.
-
Introducción a Big Data y Gobierno del Dato
-
Programación para Ciencia de Datos
-
Matemáticas para Ciencia de Datos
-
Estadística para Ciencia de Datos
-
Optimización y Redes Neuronales
Módulo 2
15 ECTS
Gestión de datos
En este módulo se estudia en profundidad la gestión de datos. Comenzaremos con una introducción a las bases de datos y continuaremos con el análisis de datos y la visualización de los mismos.
-
Machine Learning
-
Programación para Ciencia de Datos
-
Bases de Datos NoSQL
-
Análisis de Datos con Spark
-
Gestión y visualización de grandes conjuntos de datos
Módulo 3
15 ECTS
Conceptos avanzados
En este módulo se entra de lleno en los conceptos avanzados de aprendizaje automático y profundo. Se estudiarán las redes neuronales convolucionales y recurrentes, y las arquitecturas avanzadas.
-
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
-
Deep Learning
-
Proyecto Fin de Máster
Módulo 4
15 ECTS
Laboratorios y seminarios
En este módulo el alumno asistirá a los laboratorios y seminarios que le interesen sobre las tecnologías existentes en el mercado.
-
Diseño de productos basados en soluciones Big Data
-
Planificación del ciclo de vida de productos Big Data
-
Arquitectura de sistemas
-
Computación cuántica aplicada a Machine Learning
-
Cloud Computing para Big Data
-
Análisis de datos en tiempo real
-
Seminarios especializados
Preguntas frecuentes
En esta sección encontrarás algunas de las preguntas más frecuentes que quizás te ayuden a resolver tus dudas. En caso de no encontrar la respuesta que buscabas y necesitas más información sobre el curso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros rellenando el formulario de contacto. Estaremos encantados de ayudarte.
Para acceder al máster es necesario disponer de titulación universitaria (Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico o Diplomado).
Además, debido a los contenidos del programa, se recomienda contar con:
- Conocimientos básicos de programación.
- Nociones de matemáticas y estadística.
En caso de dudas sobre el perfil de acceso, el equipo del máster podrá orientarte durante el proceso de preinscripción.
- La duración del curso es de 9 meses, con una carga lectiva de 60 ECTS repartidos en 4 módulos.
- El máster se imparte en dos sesiones semanales de cuatro horas, los viernes de 16:00 a 20:00 h y los sábados de 9:00 a 13:00 h.
- La formación se desarrolla en modalidad online y parcialmente asíncrona. Esto significa que no es necesario desplazarse al Campus Sur de la Politécnica para asistir a las clases, ya que toda la docencia se realiza a distancia.
- Además de las sesiones síncronas en directo, el programa incluye recursos y materiales online que el estudiante podrá consultar y trabajar de forma autónoma, adaptando el estudio a su propio ritmo y al horario que mejor se ajuste a sus necesidades.
- El precio total del curso es de 5.000 €.
- Con el objetivo de facilitar el acceso al programa, el importe se abona de forma fraccionada en dos plazos, sin ningún coste adicional:
- 3.500 € en septiembre, en el momento de formalizar la matrícula.
- 1.500 € en enero.
- Este sistema permite distribuir el pago del curso de manera más cómoda, manteniendo el precio total sin recargos.
Sí. Existen descuentos para empresas en función del número de alumnos que se inscriban en el programa.
Las organizaciones interesadas en la formación de varios profesionales pueden solicitar información específica sobre condiciones y modalidades de descuento, que se evaluarán de forma individualizada según el número de matrículas y las necesidades de la empresa.
Para más información, recomendamos contactar directamente con el equipo del máster a través del formulario de contacto.
- El primer paso consiste en realizar la preinscripción en el curso a través del enlace de inscripción disponible en esta página.
- El periodo de preinscripción para el curso 2026–2027 se abrirá durante la segunda quincena de febrero de 2026.
- Una vez realizada la preinscripción y tras la validación de la solicitud, recibirás por correo electrónico la carta de pago, necesaria para formalizar la matrícula.
- El periodo de matriculación estará abierto del 20 de julio al 30 de septiembre de 2026, plazo durante el cual deberá realizarse el pago para completar el proceso de matrícula.
- Las clases comienzan el 25 de septiembre de 2026 y finalizan el 24 de julio de 2027, conforme al calendario académico establecido.
Este máster es una oportunidad para impulsar tu perfil y desarrollar nuevas competencias. Prepárate para aprender, crear y, sobre todo, disfrutar del proceso.